Video Görüntüsünden Yüz Tanıma C++ OpenCV ve Matlab Prtools

Yazılımsal olarak bir çok hesaplama, formül ile video görüntüsünden yüz tanıma sisteminin çalışması, aşamaları hakkında detaylı bilgilerin bulunduğu iyi bir kaynak.. programlama ile uğraşan kişilerin işine yarayabilecek, feyz verecek bilgiler bulunuyor.

Yıldız Tekndik Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü [Video Görüntülerinden Yüz Tanıma] Hazırlayan: Matematik Mühendisi İbrahim Saygın TOPKAYA

Emeği geçen hazırlayan kişilere teşekkürler.

• Sınıflandırma / Test Aşaması
• HAAR BENZERİ ÖZELLİKLER VE YÜZ ÇIKARTMA İŞLEMİ
• Haar-Benzeri Özellikler
• Kullanılan Karelerin Seçilmesi ve Yüz Bulmanın İyileştirilmesi
• Bulunan Yüzlerde Hizalama
• Normalizasyon ve Maskeleme
• TEMEL BİLESENLER VE DOĞRUSAL DİSKRİMİNANT ANALİZLERİ
• Temel Bileşenler Analizi
• Doğrusal Diskriminant Analizi
• DESTEK VEKTÖR MAKİNELERİ
• Doğrusal Ayırma
• Doğrusal Olmayan Ayırma ve Kernel Yöntemi
• Çok Sınıflı Destek Vektör Makineleri
• Videoları Sınıflandırmak için Destek Vektör Makineleri’nin Kullanımı
• UYGULAMA VE DENEY
• Kullanılan Veri Seti
• Gelistirme Ortamı ve Kütüphaneler (C++ / OpenCV ve MATLAB / PRTOOLS)36
• Yüz Bulma, iyilestirme, Önişlemler ve Oluşturulan Deney Setleri 3
• TBA ve DDA ile Boyut Düşürme
• DVM ile Sınıflandırma

Kaynak dosya: video-goruntusunden-yuz-tanima-c-opencv-ve-matlab-prtools.rar